Convergence AI jugó con agentes durante años antes de recaudar $12 millones para darles memoria a largo plazo

Introducción

Marvin Purtorab, CEO de la nueva startup Convergence, y el cofundador Andy Toulis (CTO) se conocieron mientras trabajaban en Shopify en sistemas de recomendación y asistentes de inteligencia artificial. Ambos se unieron a Cohere, una plataforma de IA para empresas, antes de idear su startup hace solo unos meses. “Para ser honesto, dejamos [Cohere] porque... hemos estado jugando con agentes durante, como, unos pocos años, como tres o cuatro años ahora”, dijo Purtorab. Se dieron cuenta de que los agentes, como concepto, habían llegado demasiado temprano hace unos años.

Desarrollo del Producto

Contratando personal de Google DeepMind, Meta, OpenAI y PolyAI, la pareja ha desarrollado un producto en apenas unos meses, atrayendo un interés significativo de los inversores.

Innovación en Agentes de IA

Hasta hoy, la mayoría de los agentes están diseñados para flujos de trabajo específicos. El agente "Proxy" de Convergence trabajará en una serie de tareas, con la idea de que adquiera habilidades de la misma manera que lo haría un humano, dándole lo que se llama "memoria a largo plazo". Esto se logra mediante lo que algunos han denominado "Modelos de Aprendizaje Meta Grandes" (LMLM). Estos están entrenados para adquirir la habilidad de aprender por sí mismos.

Financiación y Participación

Convergence recaudó una ronda pre-semilla de $12 millones liderada por Balderton Capital. Salesforce Ventures y Shopify Ventures también participaron en la ronda, y los fondos se utilizarán para desarrollar nuevos modelos que impulsen los asistentes Proxy.

En una declaración, James Wise, socio de Balderton Capital, dijo: “Pocas personas tienen la experiencia y habilidad que tienen Marvin y Andy, lo que los coloca en una buena posición para enfrentar el complejo desafío técnico de un producto como Proxy”.

Funcionalidades de Proxy

Los usuarios humanos se emparejan con agentes Proxy, que pueden aprender tareas y flujos de trabajo, liberando al trabajador humano para que tome más decisiones en lugar de hacer el "trabajo pesado".

Purtorab dijo: “Si miras el panorama actual, hay muchas empresas construyendo estos agentes 'estrechos': un agente de ventas, o un agente de recursos humanos, o un agente de operaciones financieras. Nuestra visión es tomar un enfoque diferente. Estamos tratando de construir las bases para la primera clase general de agentes que pueden, dependiendo del usuario, convertirse en cualquier tipo de agente que necesites para hacer las cosas que tú, personalmente, en tu trabajo no quieres hacer. Y pensamos que ese es un enfoque mejor, porque realmente no vemos un futuro donde todos tengan 1,000 de estas pequeñas herramientas diferentes. Con el tiempo, las cosas se van a consolidar, y creo que ahí es donde entraremos nosotros”.

Estrategia y Uso de Consumidores

La estrategia es crear agentes para consumidores, pero luego usar esos datos para informar cómo entrenan a los agentes en el ámbito empresarial. “Los consumidores lo usan más para compras en línea como comestibles y recetas. En el lado empresarial, la gente lo usa para operaciones de ventas. Como, ingresar muchas cosas en Salesforce y hacer un seguimiento de ellas. O para operaciones de talento, como, hacer un seguimiento de los solicitantes de empleo”.

¿Están usando a los consumidores como conejillos de indias para la empresa? “Esa sería una forma de decirlo. Los consumidores tienen casos de uso mucho más simples y amplios, y nos ayuda a obtener comentarios más rápido, ¿verdad?” dijo Purtorab.

Competencia y Futuro

Con respecto a los anuncios que Salesforce está haciendo sobre agentes, Purtorab comentó: “Estuve en Dreamforce la semana pasada, y creo que es la dirección correcta. Pero también creo que están yendo mucho más en la dirección de estos agentes muy estrechos que se enfocan en una tarea específica... Ahora mismo no tienes tiempo para esperar otros seis a doce meses para que los modelos se desarrollen un poco mejor”.

Actualmente, la empresa está en beta cerrada con probadores, pero debería abrirse en breve.

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